사용자별 맞춤 GPT 가이드

아이디어 브레인스토밍: 새로운 연구 주제나 논문 아이디어에 대한 토론을 통해 다양한 관점을 제공할 수 있습니다. 연구 주제와 관련된 최신 연구 트렌드를 찾는 데 도움을 주거나 참고문헌을 구성하는 데에도 사용할 수 있습니다.
논문 초안 작성 및 수정: 논문의 서론, 배경 설명, 결론 작성에 도움을 줄 수 있습니다. 문장을 더 명확하게 다듬거나, 가독성을 높이는 방식으로 문장 구조를 개선할 수 있습니다.
문법 및 스타일 교정: 논문 문장이 부자연스럽거나 어법이 맞지 않는 부분을 교정하는 데 유용합니다. 영어 논문의 경우, 전문 용어를 유지하면서 자연스러운 표현으로 수정할 수 있습니다.
초록 및 요약 작성: 연구의 핵심 내용만을 뽑아 논문의 초록(abstract) 작성에 도움을 줄 수 있습니다. 연구의 주요 결과나 결론을 간결하게 표현하는 데 효과적입니다.

데이터 분석 아이디어: 데이터 분석에 사용할 수 있는 통계적 방법이나 알고리즘에 대해 아이디어를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 귀무가설 설정, 회귀 분석, t-검정, ANOVA 등의 기본 통계 방법을 설명하거나, 머신러닝 알고리즘에 대해 개념적인 안내를 받을 수 있습니다.
Python/R 코드 설명: Python이나 R로 작성된 코드가 있을 경우 그 코드의 의미를 설명하거나, 데이터를 처리하는 방법에 대한 기초적인 방향을 제안할 수 있습니다. 단, 고급 수준의 코드 구현이나 아주 복잡한 데이터 처리는 제한이 있을 수 있습니다.
데이터 전처리 및 분석 코드: 데이터 정리, 결측치 처리, 간단한 통계 분석, 시각화를 위한 코드 조각을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, Pandas나 NumPy를 활용한 데이터 분석, Matplotlib을 사용한 시각화 코드 생성을 요청할 수 있습니다.

문헌 검색을 위한 키워드 제안: 특정 연구 주제에 대한 키워드나 주제어를 제안해 줄 수 있습니다. 이를 통해 더 효과적으로 논문 검색을 할 수 있습니다.
논문 구조 및 템플릿 제공: 논문의 구조에 대한 조언을 제공하고, 각 섹션에서 다뤄야 할 핵심 요소들을 알려줍니다.